智慧农业是以物联网技术和生物技术为支撑的生产经营模式，是物联网技术与精准农业技术紧密结合的产物。这是未来农业发展的方向。智慧农业采用基于物联网的先进技术和解决方案。通过对现场数据的实时采集、分析和指挥机制的部署，达到提高运行效率、扩大收入、减少损失的目的。物联网在智慧农业之中的应用主要包括三个方面：农业信息感知、农业信息互联和智能农业控制。其中，农业信息感知包括动物识别感知、作物生产环境感知、设施农业环境感知；智慧农业控制包括害虫智能诊断、精准水肥控制、智能温室控制等，农产品质量溯源、等、或现代传感器技术能够准确、实时地监测地面信息，如空气、温度、湿度、风向、风速、光强、二氧化碳浓度、土壤温湿度、土壤湿度等土壤信息，土壤pH、离子浓度等营养信息，动物疾病、植物病虫害等流行病信息，植物生理生态数据，动物健康监测等动植物生命长信息。

       物联网技术的智慧农业应用主要包括精准农业、智能灌溉、农业监测、农业管理系统、农产品质量安全追溯等，精准农业利用物联网技术和信息通信技术，实现了优化产出、节约资源的农业经营模式。物联网可以在农业生产的后、之中、之后各个环节，发展基于信息和知识的精细化过程管理。在生产后期，利用物联网对农田、气候、水利、农资等进行检测和实时评价，为农业资源的科学利用和监管提供依据。

       在生产之中，通过物联网，可以对生产过程、投入使用、环境条件等进行现场监控，对农业措施进行精细控制。生产结束之后，通过物联网将农产品与消费者联系起来，使消费者能够透明地了解从农田到餐桌的生产供应过程，从而解决农产品质量安全问题，促进农产品电子商务的发展。

       农业监测包括土壤监测和作物监测。土壤监测系统可以跟踪和改善土壤损伤的质量，防止土壤损伤的恶化。该系统可监测一系列物理、化学和生物指标，以降低土壤侵蚀、致密化、盐渍化、酸化和有毒物质污染的土壤质量风险。作物监测机制可以监测影响农业收成的各种因素，包括粮食质量流量、水量、总收成等。从监测之中获得的实时数据可以帮助服装养殖场主做出决策。这种机制有助于降低成本和提高产量。

       农业管理系统通过传感器或其他跟踪设备收集数据。对采集到的数据进行存储和分析，为复杂的决策提供支持。面向政府农业监管部门、农业生产者、终端消费者等多个对象，实现农业生产监管和农业生产服务的目的，并能提供可靠的财务数据和生产数据管理，提高与天气或突发事件相关的风险缓解能力，实现农业生产经营管理服务的全面深度一体化，建立健全智能化、网络化的农业生产经营系统，提高农业生产全过程的信息管理和服务能力！